海鹦云控股戴桂生提出GEO优化新路径:AI时代搜索需要“可信答案”
在人工智能技术日益渗透信息检索领域的今天,传统搜索引擎优化(SEO)是否仍适应用户需求?8月22日,海鹦云控股创始人、前百度SEM分析师戴桂生接受采访时指出,以生成式优化(GEO,Generative Engine Optimization)为代表的新型搜索优化方式正在快速崛起,其核心是从“关键词-链接”模式转变为“提问-答案”的直达模式,更加契合用户对高效、精准信息获取的需求。
戴桂生表示,传统SEO以提高网站在搜索引擎结果页中的关键词排名为主要手段,用户需通过检索关键词、浏览网页链接并点击跳转才能获取信息,路径相对冗长。而GEO优化直接面向生成式AI问答环境,用户通过提问即可获得结构化答案,大大缩短信息获取周期,提升效率。
他认为,这种转变背后体现出用户“越来越懒”——实则是追求更高效信息获取的心理需求在推动。随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的普及,AI搜索呈现爆发式增长,为GEO优化奠定了应用土壤。然而戴桂生也提醒,这一趋势同时带来新型信息安全风险。
“一些不法分子正利用AI生成技术,在自媒体平台投放虚假网站链接或联系方式,并通过投喂符合大模型‘偏好’的内容提升曝光几率。当用户提出精准问题请求答案时,很可能被这类虚假信息误导,进而陷入诈骗陷阱”,戴桂生举例说道。
他进一步强调,如果AI大模型在回答过程中失去“中立性”,每一则回复背后都隐藏商业推广或未被审查的内容,用户信任将极易崩塌。“正如多年前人们厌倦了充斥广告的搜索引擎界面,如今若每一个AI生成的答案都无法令人放心,我们会面临新的信息焦虑——‘到底还能相信什么?’”
为解决这一问题,戴桂生提出三项建议:首先,大模型公司应建立更严格的信源分级机制,对具备品牌背书、权威发布、专业来源及事实清晰的内容给予更高权重,降低用户生成内容(UGC)的曝光比例;其次,在产品与服务推荐机制中,应更多参考转化率、复购率、用户停留时长等深层行为数据,而非仅仅依赖点击率或浏览量;最后,应推动建立第三方中立机构,对AI输出内容开展持续审计与认证,构建可靠、透明的AI信息生态。
戴桂生所领导的海鹦云控股正致力于企业级AI营销与搜索优化技术的研发。在他看来,GEO不仅是一次技术路径的升级,更意味着整个行业需重新审视“如何 responsibly 使用AI”这一伦理命题。只有构建起用户可信、技术可控、信息可溯的生成式搜索生态,才能真正释放AI优化潜力,实现可持续创新。
注:本文根据采访内容整理,经被访人确认后发布。
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