在SEO(搜索引擎优化)领域，关键词研究曾经是一项基石性的工作。长久以来，各项SEO策略都始于精准识别用户在搜索引擎中输入的单词和短语，然后围绕这些关键词来优化内容，以匹配用户的查询，从而提高网站在搜索结果中的排名。然而，随着人工智能驱动的搜索时代的到来，这种传统方法正逐渐失去效力。

在传统搜索模式下，我们可以通过跟踪关键词的搜索量，确定效果最佳的关键词变体，并依据这些数据来优化页面。例如，SaaS公司的营销主管在传统搜索引擎中可能会输入“如何减少SaaS客户流失”“留住SaaS客户的最佳策略”等特定关键词组合，内容策略师会根据这些搜索结果，确保文章包含相应的高意图关键词，以提高页面在搜索结果中的曝光率。

但在人工智能驱动的搜索环境中，情况发生了巨大的变化。大型语言模型不依赖关键字匹配来检索信息，而是通过解释含义，分析上下文、意图和概念之间的关系来提供搜索结果。这意味着传统意义上作为优化工具的关键词可能会完全消失。在这种新的搜索模式下，我们无法看到用户具体如何表达他们的查询，没有搜索量数据、关键词列表和排名报告来指导我们定位关键词。

以SaaS公司营销主管的搜索需求为例，在人工智能驱动的搜索引擎中，他们可能会以“客户不断取消我的软件——我该怎么办?”“我需要提高流失率较高的 SaaS 平台的留存率”等传统关键字工具无法捕捉的方式来表达查询。这些查询虽然表述各不相同，但意图是一致的。传统搜索引擎会将它们视为单独的搜索，根据与特定单词的匹配程度对页面进行排名;而人工智能驱动的搜索引擎会识别出它们都指向同一个基本问题，并据此生成响应。

这一转变对于内容营销人员来说，意味着需要从以关键词为导向的策略转向以意图为导向的策略。他们不应再仅仅追求特定短语的排名，而应专注于创建能够彻底回答用户核心问题的内容，无论用户如何表达这些问题。因为人工智能搜索引擎不需要看到确切的关键词就能找到相关答案，它们会提取潜在含义，并从最能解决问题的来源中提取信息。

如今，是时候重新思考如何规划、优化和衡量内容了。人工智能驱动的搜索引擎与谷歌的传统算法工作方式不同，坚持旧策略只会导致曝光量下降。那些能够及时适应这种变化，专注于内容深度、清晰度和意图的公司，将在人工智能搜索全面接管后依然保持较高的知名度。在这个新的时代，GEO(生成式引擎优化 )也不存在传统意义上的关键词，只有紧跟趋势，以用户意图为核心，才能在搜索引擎的浪潮中站稳脚跟。

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