网络营销具有什么特点?小编在这里汇总了12条网络营销的特点，希望对大家有所帮助。

1、传播媒介的丰富性

有着丰富多彩传播媒介资源的互联网技术能够 对多种多样信息内容开展传送，如文本、声音、照片视频信息等，这种传播媒体可以让商品更为形象立体式地展现出去，可以让顾客对产品的掌握更为深刻详细。从另一个视角来说，这种丰富多彩的传播媒体资源还可以让公司和机构的销售人员充足地充分发挥其能动性和创造力，让营销推广越来越更为有趣味性。

2、强烈的感观性

传统媒体中的电视感观性比较强，视觉冲击力强。互联网同样可以做到，更可以根据不同的消费群体来设计：图、文、声并茂的动画广告，对浏览者产生强烈的感官效果。

3、保留时间长

这是传统营销无法做到的。网络营销的各种资料都拥有超长的保留时间。譬如大家平时在网上搜寻一些信息的时候就会发现有些网站已经关闭了，但是信息仍有保留。而一些公司即使倒闭，因为之前做过网络推广在互联网上还有不少的信息。

4、传播范围广

网络的联通性,决定了网络营销的跨国性;网络的开放性,决定了网络营销市场的全球性。网络营销,是在一种无国界的、开放的、全球的范围内去寻找目标客户。通过互联网,企业突破了营业场所、地域、距离、营业时间和国别的限制,减少了市场壁垒和市场扩展的障碍,可以用低廉的价格开展全球营销,能有更多的时间和在更大的空间中进行营销,每周7天,每天24小时随时随地地向客户提供全球性的营销服务,以达到尽可能多地占有市场份额的目的;从客户方面来说,也突破了地域和距离的制约,拥有了更多的灵活性、更多的选择时间和空间,客户可以通过网络实时快捷地查询、浏览到所需的各种产品及服务信息,并将自己的反馈及时发送给企业。

5、针对性强

在互联网上，开展网络推广宣传完全可以根据地区，消费者层次等来开展。比如竞价推广搜索引擎里的关键词广告可以限定地区，一旦限定，别地区的搜索者是看不到这条广告的。而传统媒体是做不到的。

6、具备交互性

市场营销中最重要的工作是企业与客户之间的信息传播与交流。传统营销中那种“一对多”、单向式的信息沟通方式,已被网络营销中“一对一”的、具有双向交互式的沟通方式所取代。网络营销的交互性使企业更容易向特定用户传递信息,而用户也能更方便地获取信息。一方面,企业可以通过互联网向顾客发布丰富生动的、即时的产品信息和相关资料,和顾客进行双向互动式的沟通,进行市场调查、产品设计调查、产品测试与消费者满意调查、售后服务等营销活动;另一方面,消费者可以通过网站、搜索引擎、E-mail或其他软件工具方便地了解和比较所需信息,理智地选择商品,做出购物决策,甚至提出自己对产品从设计到服务方面的要求和定制要求。这种交互式的沟通方式是以消费者为主导的,是非强迫性的,它使企业与消费者之间的沟通更直接、更迅速、更方便、更友好,也更有效了。

7、平台服务的高效性

互联网技术的高效性正深深更改着大家的日常生活，能够 储存很多信息内容的电子计算机，为网络营销出示了高效率的服务平台。它不仅可以给顾客出示网络查询，还能够应销售市场的要求，传输精确度非常高的信息内容，立即有效地让店家了解并考虑顾客的要求，其精确性远超别的媒体。

8、发展前景的稳步成长性

现阶段，互联网技术用户数量大幅度提升，应用群体日渐广泛，进而对营销市场导致了极大的冲击性。网络营销是一种具有开发潜力的营销方法，演化到现在已不仅仅是一种营销方式，慢慢变成了一种信息化时代的新兴文化。

9、实时、灵活、成本低

譬如做竞价广告，针对不同地区的竞价广告，除了本地区的用户外，其他地区的用户是看到不到的，这就是灵活性。企业在互联网上投放的广告只要刷新一下的时间就可以出现在全球了。灵活及时性也让大家的网络推广更加节省成本了，甚至很多只需要花费少量的人力就可以做到，基本上是免费的。而且省去了店铺租金和人工成本，能为企业节省大量的资金。

10、技术性

网络营销大部分是通过网上工作者，通过他们的一系列宣传、运营推广，这其中的技术含量相对较低，对于客户来说是小成本大产出的经营活动。

11、与现代营销理论有机地结合

互联网是一种功能非常强大的营销工具，同时具有渠道、促销、电子交易、互动式顾客服务以及市场信息分析与提供等多种功能，能够实现从商品信息发布、购买、付款到售后服务的全部销售过程，是一种全程营销，并具备一对一营销能力，符合整合营销、直复营销、软营销等未来的营销趋势。

12、受众数量可准确统计

在传统媒体上，无法知道广告的投放效果，用多少用户观看，观看用户的地区以及具体通过上面媒体接收到的。只能知道大概受众是多少，而其他的完全一无所知。但在互联网上，企业可以准确统计到广告一天、星期、月、年受众情况。比如：受众都是来自哪个国家和地区、通过什么途径、看了广告的哪些内容、多长时间等相关内容。而同时，借助于一些数据统计工具，企业也能清楚知道自己网站用户访问时长、具体地区等等，从而对用户行为习惯进行分析。