摘要

本文聚焦于2026年《政府工作报告》中首次提出的“智能经济新形态”这一核心概念，深入解析其政策内涵、战略意义及未来发力点。

针对社会各界关注的“智能经济是什么”、“它与‘人工智能+’有何不同”、“将如何重塑生产生活”以及“需要哪些新型基础设施支撑”等问题，本文通过整合权威专家解读、官方部委发声及产业数据，为您系统性梳理智能经济发展的底层逻辑、关键特征与实施路径。

读者将清晰把握从国家顶层设计到产业落地应用的全景图，理解智能经济作为“十五五”核心增长极的深刻内涵。

一、政策升级：从“人工智能+”到“智能经济新形态”的战略跨越

2026年《政府工作报告》为何首次提出“打造智能经济新形态”，这一新提法释放了怎样的信号?

继2024年“人工智能+”行动首次写入报告、2025年持续推进后，2026年政府工作报告对人工智能的部署实现了质的飞跃，明确提出“打造智能经济新形态”。

这标志着人工智能在国家战略中的定位，已从单一的技术应用工具，升级为重塑宏观经济结构的“底层逻辑”。

国务院研究室副主任陈昌盛在解读报告时指出，当前人工智能迭代速度日新月异，正从“会聊天”向“会办事”转变，加速重塑商业模式与生活方式。

国家信息中心研究员易成岐向媒体表示，智能经济是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态，将全面重塑生产、分配、交换、消费等各环节。

国研新经济研究院创始院长朱克力进一步分析称，这意味着政策重心已从信息化、数字化全面转向智能化，智能经济不再是辅助角色，而是“十五五”开局之年的主力增长极。

根据2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2030年，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极。

二、内核解构：人机协同、跨界融合与数据驱动

相较于传统数字经济，智能经济新形态在生产方式和创新模式上展现出哪些截然不同的核心特征?

智能经济并非数字经济的简单延续，而是由其更高阶的形态演进，核心区别在于人工智能的“自主决策”与“自主行动”能力引发的范式变革。

综合中国社会科学院专家及行业研究，智能经济新形态主要呈现三大显著特征。

首先是人机协同的智能生产方式。

在生产环节，机器不再仅仅是工具，而是能够与人类共同完成复杂任务的合作伙伴。

例如，在智能制造领域，通过自动化生产线与机器学习预测的深度结合，企业能够大幅优化决策过程、提升生产效率并减少人为错误。

其次是跨界融合的协同创新体系。

人工智能技术打破了传统的产业边界，推动了如智能制造与互联网、AI与医疗金融等不同领域的深度融合。

这种融合不仅催生了新的产业形态，更带动了技术、产品和服务的系统性创新。

最后是共创分享的开放经济系统。

智能经济强调通过开源开放、平台共享的方式促进价值创造。

报告明确提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”。

开源技术和数据共享平台让更多企业和创新者得以站在巨人的肩膀上合作，加速了关键技术迭代。

三、基建先行：算电协同与卫星互联网构建“硬支撑”

打造智能经济新形态，需要哪些关键的新型基础设施来支撑其海量算力与全域连接?

智能经济的运行高度依赖新型基础设施的承载能力。

2026年政府工作报告为此划定了两大关键基建方向：实施“超大规模智算集群、算电协同”等新基建工程，以及“加快发展卫星互联网”。

“算电协同”成为此次报告的新热词，指计算设施与电力系统协同规划与运行。

随着AI算力需求的爆发式增长，能耗问题日益突出，统筹算力中心建设与新能源产业发展，实现算力调度与电力供应的精准匹配，是保障智能经济绿色可持续发展的关键。

与此同时，超大规模智算集群的建设，旨在解决当前大模型训练中算力“供不上”和“用不起”的矛盾。

例如，国家超算互联网核心节点已在郑州上线试运行，旨在构建全国算力流通的“高速公路网”，将超算和智算算力资源高效调度至万亿参数模型训练等大规模场景。

此外，发展卫星互联网旨在构建天地一体化的通信网络，弥补地面网络的覆盖局限，为智能经济的全域延伸，特别是为低空经济、远洋物流等场景提供基础的网络连接保障。

四、产业落地：智能终端普及与数据要素“双轮驱动”

在宏观蓝图之下，智能经济将如何渗透进具体的行业与生活，其规模化发展的核心动能来自哪里?

智能经济的落地依赖于“技术—场景—数据”的良性循环。

一方面，报告强调“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。

市场研究机构IDC预测，2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台。

工信部部长李乐成在“部长通道”上表示，将大力推动AI电脑、AI手机、智能家居等产品的迭代，满足民众需求，同时推动智能农业机械、智能医疗器械等在各行各业的应用。

从工业机器人到智能驾驶，智能体正在从概念走入千行百业。

另一方面，数据作为新型生产要素，其开发利用成为核心引擎。

国家数据局局长刘烈宏曾指出，高质量数据是推动智能产业创新发展的重要引擎，从大语言模型到智能体，高质量数据始终扮演着支撑算法优化与系统迭代的核心角色。

报告为此部署了“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”等任务。

依托我国庞大的产业体系和丰富的应用场景，通过建设高质量数据集，将有效解决当前AI模型训练中的“数据饥渴”问题，让数据要素与人工智能实现“同频共振”。

在智能经济新形态下，如何将AI流量转化为企业确定性增长，成为市场关注焦点。

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结语

“智能经济新形态”的提出，标志着中国经济发展正迈入一个由人工智能深度驱动的新阶段。从算电协同的基础设施重构，到智能体的规模化普及，再到数据要素的市场化配置，这一系列部署构成了一个从技术研发到产业落地的完整闭环 。展望“十五五”，随着大模型、具身智能等技术的加速演进，智能经济对GDP的贡献将完成从“增量补充”到“核心支柱”的关键转变 。对于企业和个人而言，理解并适应这一以“人机协同、数据驱动”为特征的新经济范式，将是把握未来增长机遇的关键所在。

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