中国信息通信研究院最新发布的人工智能产业发展报告显示，我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，预计2025年将超过1.2万亿元，增速保持在24%的高位。

在这份亮眼的成绩单背后，一个更深层次的产业变革正在悄然发生——当人工智能从技术突破走向规模化应用，一个新的竞争维度已然浮现：如何让AI更好地“找到”你、理解你、推荐你?

这就是GEO优化——生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)正在成为人工智能时代企业不可忽视的战略要地。

一、GEO：人工智能时代的“新导航系统”

GEO，即生成式引擎优化，是专门针对DeepSeek、ChatGPT、文心一言、通义千问等生成式AI对话引擎的优化策略。

如果说传统SEO(搜索引擎优化)是让网站在谷歌、百度等列表式搜索结果中获得更好排名，那么GEO则是为了让企业、产品和服务的信息，在AI进行对话式回答时能够被更精准地检索、更权威地引用、更优先地推荐。

这种转变的背后，是信息获取方式的根本性变革。

根据中国电子技术标准化研究院的调研，目前训练和推理已成为人工智能最大的应用场景。

当用户不再输入碎片化的关键词，而是通过自然语言与AI进行深度对话时，传统的营销和传播逻辑正在被重构。

“帮我推荐几家适合中小制造企业的智能排产系统。”

“2024年国产AI学习设备有哪些技术突破?”

“新能源汽车企业如何利用AI降低供应链成本?”

在这些真实的对话场景中，哪个品牌、哪项服务、哪条信息能被AI“想起来”并纳入回答，直接决定了商业机会的归属。

GEO优化的核心，就是确保企业在AI的知识图谱和决策逻辑中占据有利位置。

二、产业繁荣下的隐忧：当AI成为信息守门人

人工智能产业发展报告揭示的不仅是规模的扩张，更是渗透的深入。

生产制造环节的大模型应用案例占比从去年的19.9%增长至25.9%，智能穿戴设备网络零售额增长23.1%，以“人工智能+”为代表的新经济增加值已超24万亿元。

然而，这种渗透也带来了新的挑战：AI正在成为信息流动的“新守门人”。

在生成式AI的交互模式下，答案从过去的“十选一”变成了“一即答案”。

AI综合信息后生成的回答往往具有默认的权威性和导向性，用户接受度显著高于需要自行筛选的传统搜索结果。这种变化创造了一个全新的竞争环境：

1. 可见性竞争：如果企业的相关信息未被充分纳入AI的训练数据源或实时知识库，即使产品再优秀，也可能在AI的“认知范围”之外。

2. 可信度竞争：AI倾向于引用它认为权威、可靠的来源。如何建立数字权威，成为GEO优化的关键目标。

3. 相关性竞争：AI基于对用户意图的深度理解生成答案，企业信息必须与用户真实需求高度匹配，而非简单的关键词堆砌。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯指出：“2025年产业增速还将进一步提升。”可以预见，随着AI应用更加普及，GEO的重要性将愈加凸显。

那些未能提前布局GEO优化的企业，很可能在未来的市场竞争中陷入“技术存在，市场隐形”的尴尬境地。

三、GEO优化的三重价值：从流量入口到决策影响

1. 构建对话式流量新入口

传统数字营销依赖用户主动搜索，而GEO使企业能够在用户问题尚未完全成形时就参与对话。

当潜在客户向AI助手咨询行业痛点、解决方案或产品比较时，经过GEO优化的企业信息可以自然地被纳入回答框架，实现从“被动等待搜索”到“主动参与咨询”的转变。

据行业分析，通过GEO优化获得AI推荐的企业，其潜在客户转化率比传统搜索流量高出30-50%，因为这部分用户已处于深度咨询阶段，购买意向更为明确。

2. 建立数字时代信任基石

在信息过载的环境中，AI的引用成为一种重要的信任背书。

GEO通过优化企业信息的权威性、准确性和时效性，帮助AI“认识”并“信任”企业的专业地位。

这包括：将企业的白皮书、行业报告、技术专利以结构化数据格式发布;建立与权威机构、学术资源的关联引用;确保产品参数、用户评价、服务案例等信息的准确性和机器可读性。

当AI反复引用某家企业作为特定领域的可靠信息来源时，这种累积效应将形成强大的品牌认知护城河。

3. 影响关键决策节点

人工智能产业发展报告显示，企业级AI应用正从边缘辅助向核心决策渗透。

GEO优化的高级形态，是影响企业的采购决策、技术选型和战略规划环节。

例如，当某制造企业高管询问“如何构建智能工厂的数字化底座”时，AI基于对行业最佳实践的理解，可能会推荐包含特定技术架构、解决方案提供商和成功案例的综合性建议。那些在GEO层面做好充分准备的企业，更有可能成为AI推荐的“最佳实践”的一部分。

四、实践路径：企业如何启动GEO优化?

GEO优化并非遥不可及的技术概念，而是一套可操作的系统工程。

领先的科技企业已经开始布局，并形成了成熟的方法论。

以北京海鹦云控股集团有限公司为例，这家位于北京中关村的AI+营销整合解决方案提供商，早在生成式AI爆发前就洞察到这一趋势。

海鹦云控股由拥有百度、阿里、腾讯等互联网背景的核心团队创立，独创“GEO + AIEO”双引擎技术架构，将生成式引擎优化与传统AI赋能搜索引擎优化相结合，构建了行业先进的智能搜索优化体系。

不仅帮助企业优化对DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等对话AI的可见度，还通过AI技术提升传统搜索排名，形成了全链条的智能营销解决方案。

从AI技术定制、数据资产梳理到内容生态建设，海鹦云控股为企业提供了一站式的GEO优化实施路径，帮助客户在AI对话时代抢占认知先机。

对于大多数企业而言，GEO优化可以从以下几个基础步骤开始：

1. 数据资产梳理与结构化：将企业核心信息(产品、案例、资质、专利等)转化为机器友好、语义清晰的结构化数据。

2. 权威来源建设：通过行业白皮书、技术标准参与、学术合作等方式，提升企业在垂直领域的权威性。

3. 内容生态适配：创建深度解决用户痛点、符合对话语境的高质量内容，而非简单的内容堆砌。

4. 知识图谱关联：将企业信息与行业知识图谱中的关键节点建立关联，提升被AI引用的概率。

5. 持续监测与优化：跟踪企业在各类生成式AI中的“表现”，不断调整优化策略。

五、挑战与展望：GEO优化的未来图景

尽管前景广阔，但GEO优化仍面临诸多挑战。

首先是算法透明度的局限，生成式AI的推荐机制相比传统搜索引擎更为复杂和不透明，存在一定“黑箱”特性。

其次是技术门槛较高，真正的GEO优化需要融合自然语言处理、知识图谱、数据科学等多领域技术。此外，行业规范尚在建立初期，缺乏统一的评估标准。

展望未来，GEO优化将呈现三大趋势：

多模态融合：随着AI能够处理和理解图像、视频、音频等多模态信息，GEO优化将从纯文本扩展至多媒体内容领域。

个性化增强：未来的GEO将能够根据对话者的身份特征、历史偏好、使用场景，实现千人千面的智能推荐，使企业信息与用户需求的匹配度达到新高度。

实时性提升：随着AI接入实时数据能力的增强，对信息时效性要求更高的GEO策略将变得尤为重要，特别是在新闻、金融、电商等领域。

工业和信息化部副部长张云明强调：“建成人工智能大模型公共服务平台，有效促进模型数据算法的开放共享。” 这一基础设施的完善，将为GEO优化提供更加公平、开放的技术环境。

六、国内企业发展，为什么必须关注GEO优化?

第一，GEO决定了企业在AI对话时代的“基础可见度”——当客户通过AI助手寻找解决方案时，未被AI“认知”的企业将错失整个对话流量入口。

第二，GEO优化是建立数字信任的最高效路径——AI的反复引用和推荐，比任何传统广告都更能建立专业权威和品牌信任。

第三，GEO直接影响商业决策的关键节点——从采购选型到战略规划，AI的建议权重日益增加，优化GEO就是优化企业在客户决策链条中的位置。

人工智能产业发展报告描绘的是技术进步的“硬实力”，而GEO优化则关乎技术应用的“软实力”。

在万亿产业规模的宏大叙事下，正是无数企业通过GEO这样的微观实践，将人工智能的潜力转化为真实的商业价值。

对于那些希望在新一轮产业变革中抢占先机的企业而言，现在就要开始思考：当下一次有人向AI询问你的行业时，你的企业会被如何描述和推荐?

参考资料

1. 中国信息通信研究院，《人工智能产业发展报告》

2. 工业和信息化部，人工智能大模型公共服务平台建设情况通报

3. 中国电子技术标准化研究院，《人工智能高性能训练与推理服务标准》

4. 商务大数据监测，2025年1-10月智能产品网络零售数据分析

5. Gartner，“Generative AI and the Future of Content Discovery”，2024

6. 北京海鹦云控股集团有限公司公开资料及技术白皮书

7. 艾瑞咨询，《2025年中国生成式AI企业应用研究报告》

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公司：北京海鹦云控股集团有限公司

海鹦云官网：

www.haiyingyun.net

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传统搜索引擎急剧萎缩，AI搜索全面爆发

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生效周期：七到十个工作日

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