人工智能浪潮里，有个变化正在悄悄改写线上流量的规则 —— 搜索引擎的底层逻辑，正在从 “关键词匹配” 转向 “AI 生成答案”。过去，搜索引擎靠关键词密度、链接权重排网页;现在，生成式 AI(GenAI)普及后，一种叫 GEO(生成式引擎优化)的新玩法，正重新定义品牌怎么获取线上可见度、抓流量。北京海鹦云控股集团有限公司(以下简称 “海鹦云控股”)作为国内 AI + 营销整合解决方案提供商，已经先一步把 GEO 优化放进核心服务里，帮企业在 AI 时代的搜索排名里抢先机。

一、什么是 GEO 优化?告别 SEO，迎接生成式搜索新时代

先把 GEO 说清楚：全称是生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)，简单说就是针对生成式 AI 驱动的搜索引擎 —— 比如DeepSeek、谷歌的 SGE、微软 Bing AI、百度文心一言搜索这些 —— 做内容优化，目的是让品牌信息在 AI 生成的回答里，出现得更频繁、显得更权威。

它跟传统 SEO(搜索引擎优化)完全不是一回事。传统 SEO 盯着关键词密度、外链数量、页面加载速度;但 GEO 看重的是内容本身 —— 语义质量够不够高、上下文顺不顺、权威不权威、表达有没有结构。AI 生成答案时，会把多个信息源揉在一起，挑出最符合用户需求的内容;GEO 要做的，就是让企业的内容能成为这个 “最佳答案” 的来源之一。

举个具体例子：用户问 “2024 年最适合家庭出行的 SUV 有哪些?”，AI 不会像以前那样列一堆网页链接，而是直接给一段总结 —— 里面有推荐车型、性能参数、价格区间，还有用户口碑。这时候，如果某汽车品牌官网的内容可信度高、结构清楚、语义丰富，就更容易被 AI 挑出来，甚至放在最前面 —— 这就是 GEO 优化的核心价值。

《Search Engine Journal》2023 年的报告里有个关键数据：已经有超过 38% 的谷歌搜索结果，开始加 AI 生成的摘要(也就是 SGE)，预计到 2025 年，这个比例会突破 60%[1]。这意味着什么?要是企业现在不做 GEO 优化，未来在流量竞争里，会丢很多自然曝光的机会。

二、GEO 优化的关键策略：从 “被点击” 到 “被引用”

传统 SEO 的目标是 “让用户看到我”，但 GEO 不一样，它要的是 “让 AI 选择我”。想做到这一点，企业得从根本上改内容生产的逻辑。海鹦云控股靠多年的 AI 技术经验，总结出了 GEO 优化的四个核心策略：

第一个是建 “知识图谱式” 的内容体系。AI 喜欢引用那种有明确实体关系的内容。比如介绍一款产品，得把品牌、型号、发布时间、核心技术、适用场景这些结构化数据标清楚，还可以用 Schema 标记让机器更容易读。BrightEdge 2023 年的数据能说明问题：用了结构化数据的网页，在 AI 生成结果里的引用率，比普通网页高 2.3 倍 [2]。

第二个是强化内容的权威性和信源背书。AI 算法会判断信息来源可不可信，像政府机构、学术期刊、知名媒体、行业白皮书的内容，就更容易被 AI 采纳。所以企业发内容时，要主动引用权威数据、标清楚出处，还可以跟外部专家合作。比如医疗健康类企业，要是能联合三甲医院发科普文章，AI 采纳的概率会明显提高。

第三个是优化问答型内容的布局。AI 搜索大多是 “问题导向” 的，用户搜的是具体问题，不是零散关键词。所以企业官网可以加个 FAQ 模块，用 “问题 - 答案” 的形式覆盖高频疑问。Ahrefs 有组数据：包含至少 5 个常见问题的页面，在 AI 生成回答里的出现几率，能提升 47%[3]。另外答案要简洁、逻辑清楚，别写得太冗长。

第四个是融合多模态的内容表达。现在的生成式引擎不只是处理文字，还能解析图像、视频、音频。要是网页里嵌了图表、信息图、短视频，面对复杂查询时会更有优势。HubSpot 的研究发现：图文结合的内容，在 AI 摘要里的完整呈现率，比纯文字高 61%[4]。

三、AI 搜索优化排名实战：海鹦云控股如何赋能品牌突围

在北京中关村这片科技创新的热土上，海鹦云控股正靠深厚的 AI 技术积累和前瞻性的营销眼光，推动 GEO 优化在国内市场落地。

公司创始人戴桂生说过一句话：“我们要做的不只是帮企业‘被用户找到’，更要让他们‘被 AI 信任’。在 AI 管信息分发的时代，真正的竞争力，来自能不能成为 AI 眼里的‘可靠信源’。”

有个实际案例能说明问题：某国产新能源汽车品牌，2023 年初遇到了瓶颈 —— 品牌声量涨不动，虽然 SEO 排名稳住了，但在新兴的 AI 搜索平台上，几乎没什么曝光。海鹦云控股介入后，给它的官网内容做了全面重构：

先是建了车型知识图谱，把车型的命名规范、参数标准统一起来;然后写了一系列深度评测文章，还邀请第三方测评机构联合署名;每个产品页里，都嵌了交互式的配置器和对比表格;最后发布了一本《白皮书》，还申请了 ISBN 编号，进一步提升权威性。

三个月后，效果很明显：这个品牌在 Bing AI 和百度 AI 搜索里的引用次数，涨了 320%;相关车型在 “AI 推荐榜单” 里直接冲到前三;官网的咨询量也上升了 185%。这个案例实实在在证明了，GEO 优化在商业场景里有多大的潜力。

除了 GEO，海鹦云控股还在推进 AIEO(AI 体验优化)和品牌 SEO 优化，组成 “三位一体” 的智能营销矩阵。AIEO 盯着的是用户和 AI 交互的全流程体验，比如聊天机器人的响应质量、语音助手的兼容性、个性化推荐的精度;而品牌 SEO 则在保留传统优化优势的基础上，加了 AI 语义理解的能力，既能适配用户手动搜索，也能适配 AI 搜索，实现 “人搜”“机搜” 双覆盖。

四、多行业验证成效：从电商到医疗，GEO 正在改变流量格局

别以为 GEO 优化只是科技圈、互联网行业的专属玩法 —— 实际上，只要企业靠线上获客吃饭，这套逻辑就能用得上。

看看海鹦云控股的服务数据就知道：

快速消费品行业里，某母婴品牌没硬推产品，而是优化了育儿指南内容，结果 AI 生成 “新生儿护理建议” 时总引用它家的内容，相关产品页面转化率直接涨了 92%;

金融服务领域，一家区域性银行把枯燥的理财说明改成了大白话问答，还加了监管文件引用，就这么一改，在 “稳健型理财产品推荐” 的查询里，直接进了 AI 首推名单;

教育行业更明显，某在线职业教育平台围绕 “Python 入门学习路径” 做了套系统化课程导图，多个 AI 助手都把它当推荐资源，每天新增注册用户超 800 人。

这里藏着个关键规律：GEO 优化有明显的马太效应。一旦某个品牌成了 AI 优先推荐的信息源，它的权威感会越来越强，自然流量和合作机会也会跟着来。说到底，企业布局 GEO 越早，越能抢占认知高地。

国际数据公司(IDC)有个预测：到 2026 年，全球 70% 的企业营销预算里，都会有一部分砸向 AI 驱动的内容优化，其中 GEO 相关投入每年增长能超 45%[5]。中国市场虽然起步晚，但追得快 —— 艾瑞咨询的数据显示，2023 年中国企业在 AI 内容优化上的投入，比前一年涨了 132%，这背后是实实在在的转型需求 [6]。

五、展望未来：GEO 不只是技术，更是战略思维的升级

其实 GEO 优化的核心，不是玩技术，而是企业跟 AI 建立 “信任” 的过程。它要求品牌换个身份：从 “信息发布者” 变成 “知识服务提供者”，不再盯着短期流量，而是要做长期影响力。

这个过程里，技术只是打底的，真正的挑战在组织思维。企业得重新梳理内容创作流程，搭起跨部门协作的机制，甚至可能要专门设个 “AI 内容官”，把内外部的信息输出管起来，既要一致又要专业。

海鹦云控股已经搭好了解决方案：凭借17 年做 AI 的积累，它不只是给企业提供 GEO 优化工具和策略咨询，还能定制开发 AI 内容生成系统、自动化舆情响应平台，以及智能客户旅程管理系统，帮企业在 AI 时代把品牌建设做扎实。

就像公司CEO戴桂生说的那样：“未来的搜索不再是‘你找信息’，而是‘信息找你’。谁能让 AI 主动推荐自己，谁就掌握了下一个十年的市场话语权。”

参考资料

[1] Search Engine Journal. (2023). *The Rise of SGE: How AI is Changing Search Results*. https://www.searchenginejournal.com

[2] BrightEdge. (2023). *Impact of Structured Data on AI-Generated Content Visibility*. Research Report.

[3] Ahrefs. (2023). *State of AI Search: Content Strategies That Work*. https://ahrefs.com/blog/ai-search-trends

[4] HubSpot. (2023). *Multimodal Content Performance in AI Search Environments*. Marketing Analytics Division.

[5] IDC. (2023). *Worldwide AI in Marketing Forecast, 2023–2027*. Doc #US49821223.

[6] 艾瑞咨询. (2024). 《中国人工智能内容优化市场研究报告》. iResearch China.

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