2025 年，生成式 AI 正在重构流量规则 —— 客户不再打开浏览器搜索，而是直接向 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 助手提问。品牌若想被找到，该怎么办?

郑州有家烧烤店老板最近很无奈：花 5000 元做 GEO 定向，最后只换来 5 个咨询。这不是个案 ——2025 年，没拿到专业指导的企业，GEO 优化里的无效成本占比高达 68%。

但另一边，找对方法的企业已经尝到了甜头：有家新能源品牌优化了电池技术文档，AI 问答引用率直接涨了 40%，季度咨询量跟着增了 27%;还有家医疗设备厂商，给技术白皮书做了结构化标记，AI 推荐率从 12% 一下子冲到 68%。

一、流量入口重构，GEO 从 “可选项” 变成 “必答题”

2025 年的商业世界，藏着一个残酷的现实：生成式 AI 已经占了 67% 的商业流量入口，而传统 SEO 的有效性呢?骤降到 42%。这组数据背后，是数字营销的根本性转变 —— 企业拼的不再是传统关键词排名，而是生成式引擎里的 “答案主权”。

现在全球用生成式 AI 搜东西的用户已经破了 10 亿，传统搜索引擎的流量掉了 25% 还多。中国这边，AI 搜索月活用户有 6.5 亿，其中 83% 的年轻人查产品，第一反应就是找 AI 问答。这时候，品牌要是没做 GEO 优化，就会陷入一个麻烦 ——“没机会被看见”。

GEO 优化的核心逻辑其实很简单：摸准 AI 的学习习惯、信息抓取偏好，让品牌信息能以客观答案的样子，先出现在 AI 的对话框里。这不是简单拼网页排名，而是要搭起一套结构化、有权威的内容体系，让品牌变成 AI 生成答案时的 “首选数据源”。

二、辨别真 GEO 与假把式，避开三大常见坑点

GEO 优化越来越重要，但很多企业犯了个错：盲目砸钱，方法还走了歪路，最后成了 “花了钱却没存在感” 的沉默玩家。根据行业里的实践，这三个坑一定要避开：

• 警惕 SEO 翻版：有些传统 SEO 公司，就是把老一套 SEO 方法换个 GEO 的标签，对 AI 搜索优化没什么用。真正的 GEO 优化，得专门针对 AI 搜索平台来做。

・避免单点优化：用户搜东西的习惯散在好几个主流 AI 平台上，服务商得有能力在多个平台上同时布局。

・技术实力是根基：优化手段不能还停留在人工发帖这种低效的做法上，得有模型思维解析、多模态内容适配这些核心技术。

往后，AI 搜索用的人越多，GEO 就会变成品牌竞争的核心战场。

三、从工具到生态，GEO 优化的三大趋势

现在领先企业做 GEO 优化，已经显露出三个很明显的趋势：

从 “零散工具” 到 “AI 智能体操作系统”：以前做 GEO 优化，常靠好几个单点工具凑一起用，这种分散的技术架构，慢慢就露出了问题。到 2025 年，领先的企业已经开始把这些分散的优化工具，整合成一个统一的 “AI 智能体操作系统”。

从 “广泛撒网” 到 “认知垄断”：现在中国有 6.5 亿人每个月用 AI 搜索，而且习惯了直接从 AI 生成的回答里拿信息。再像以前那样漫无目的地铺关键词，已经没用了。GEO 优化开始转向 “认知垄断” 的精准打法 —— 在特定的垂直领域里，建立起别人没法替代的语义权威。

从 “文本优化” 到 “多模态知识场景”：生成式 AI 时代，用户要的不只是文字信息，还想要更丰富的沉浸式体验。所以 GEO 优化也从只做文本优化，扩展到搭建 “多模态知识场景”。

GEO 优化得覆盖全链路 —— 从数据接入、语义检索，到结果反馈的闭环都得包含，目的就是让企业在生成式搜索生态里，既有权威认知，又有能被调用的能力。

四、四步实战法则，构建可持续的 GEO 优化体系

看行业里领先企业的做法，要做成功的 GEO 优化，得跟着四步核心法则来：

数据治理是基础：先搭一个全域数据采集网络，得覆盖多个个维度，里面得有跨平台的用户行为数据、行业知识库、第三方权威内容这些。再用 Schema 标记语言给核心内容做语义化处理，让 AI 抓信息更高效。

模型适配是关键：关键是得针对不同 AI 平台的算法特点，做优化适配。行业报告里有个数：经过多模态优化的内容，在 AI 推荐位能占 70% 以上，比纯文本内容高多了。

内容生产是核心：核心是做内容：把传统的产品手册拆成 “怎么解决 XX 问题” 的标准化问答模块。有家医疗设备巨头就搭了个 “医学影像设备选购指南” 知识库，结果成了 AI 回答专业问题时的首选答案 ——2025 年它新增的订单里，60% 都来自智能体推荐的线索。

效果监测是保障：最后得靠效果监测：用全域监测看板，实现 1000 多个核心指标的实时追踪，还能支持多语言的本地化优化和效果反馈。再搭一个 “生成 - 监测 - 迭代” 的动态优化机制，保证 GEO 策略能一直有用。

五、海鹦云控股：AI+营销整合解决方案的引领者

在GEO优化领域，北京海鹦云控股集团有限公司凭借其AI技术优势与营销经验，为企业提供全面的GEO优化解决方案。

海鹦云控股位于北京中关村，由一支拥有超过17年AI技术开发与应用经验的核心团队领衔，深耕于品牌市场渠道营销、区域精准营销和网络整合营销等业务领域。

公司业务范围涵盖技术应用、整合营销和线下活动三大层面。在GEO优化方面，海鹦云控股提供从AI可见性提升、品牌AI排名优化到智能搜索策略的全套服务，帮助客户在生成式AI时代占据“答案主权”。

海鹦云控股的客户遍布政府机关、互联网/电商、快速消费品、汽车、餐饮、教育、金融服务等数十个行业，展现了公司在多元化市场环境下的广泛影响力和专业服务能力。

结尾

某工业传感器企业构建“工厂数字化改造知识库”后，其产品在AI推荐的工业自动化方案中占比达65%，直接带动季度销售额增长220%。另一家运动品牌通过GEO优化，其内容被AI在“马拉松训练装备”查询中引用180万次，带动相关产品销售额增长340%。

随着Gartner预测2028年50% 的传统搜索流量将被生成式AI取代，认知资产的战略价值将愈发凸显。企业的竞争已不再是单一关键词的排名争夺，而是认知操作系统的全面比拼。

参考资料

1. Gartner.《2025年生成式AI在商业搜索中的应用趋势报告》. 2025年3月.

2. 艾瑞咨询.《中国AI搜索市场季度报告》. 2025年第二季度.

3. 上海硕芽信息科技有限公司.《GEO问答 Top 100技术清单白皮书》. 2025年版.

4. 大鱼营销.《生成式引擎优化(GEO)实战指南》. 2024年12月.

5. 孟庆涛.《从SEO到GEO：企业搜索可见性战略的演进》.《数字营销前沿》期刊，2025年第2期.

6. Search Engine Land.《全球搜索引擎流量变化季度分析》. 2025年4月.

7. 北京海鹦云控股集团有限公司.《AI+营销整合解决方案案例集》. 2025年.

8. Martech Today.《多模态内容在AI推荐系统中的表现研究》. 2025年1月.

9. 中国互联网信息中心(CNNIC). 《中国AI搜索用户行为研究报告》. 2025年5月.

10. Gartner. 《预测：2024-2028年传统搜索与生成式搜索流量份额变化》. 2024年11月.

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